AMDG · Исследование AEO / GEO
Заполните короткую форму — и исследование откроется сразу.
AMDG · Исследование AEO / GEO · Одежда и обувь · 2026
Покупатель всё чаще спрашивает не поисковые системы, а нейросеть и получает готовый ответ со списком брендов, даже не открывая сайты в поисковой выдаче. Мы разобрали более 50 000 таких ответов Яндекса, Google и 7 нейросетей по трём типам запросов в двух категориях: обувь и одежда. Вывод неудобный: большинство брендов в этих ответах невидимы, а искусственный интеллект (AI) спокойно рекомендует конкурентов и даже бренды, которых нет на полках в России.
Что и где мы проверяли:
Две оси, шесть разных реальностей
Покупатель приходит с разной задачей: узнать, купить или выбрать бренд, и в каждом случае искусственный интеллект отвечает под интент запроса. К тому же AI поиск и чат-боты живут по разным правилам. Получается матрица 3×2: в каждой клетке свои источники, лидеры и цена входа. И если вы не знаете, в какой клетке теряете видимость, то вы её уже теряете. Кликните тип запроса в меню сверху, чтобы увидеть анализ видимости в разрезе.
Кого AI советует вместо вас
Топ брендов, которые AI называет чаще всего. Списки почти не пересекаются: причем разница ощутима как по типу запроса, так и по источнику поиска. Проверьте, есть ли в этих списках вы и кто возможно занял ваше место.
Обзор · два канала
Данные по репутационным запросам («лучшие бренды», отзывы, рейтинги). Слева — охват в AI-блоке поиска, справа — охват в ответах нейросетей.
Обзор · подиум
Данные по репутационным запросам в поисковых системах (AI-блоки Яндекса и Google). По горизонтали: сколько раз AI назвал бренд, по вертикали: в какой доле этих ответов он стоит первым.
Сколько конкурентов стоят рядом с вами
Среднее число брендов, которые AI называет в одном ответе: по типу запроса и каналу. Короткий список (информационные): в нем победитель забирает всё — ценно быть тем самым примером. Длинный список (репутационные): попасть легко, но решает уже позиция, а не сам факт упоминания.
Вывод: список растет от отсутствия упоминания/1 бренда в информационных запросах до 10+ в репутационных. Где он короткий, борьба за место штучная (не попал в пример — невидим); где длинный, само присутствие обесценивается, решает позиция в списке. В коммерческом поиске AI-блок почти отсутствует: там борьба идёт c маркетплейсами в ответах чат-ботов.
Обзор · концентрация
Какую долю всех упоминаний забирают ТОП-3 бренда, следующие семь и весь остальной рынок.
Обзор · кто занял выдачу
Доля упоминаний, приходящаяся на площадки (маркетплейсы и ритейл), а не на сами бренды.
Обзор · личность модели
Доля упоминаний российских брендов по трём типам запросов.
Обзор · выводы
🔍 Аудит вашего бренда в AI
Бесплатно проверим, в каких запросах и моделях виден ваш бренд, где вас обходят конкуренты и что с этим делать.
Ваш бренд упомянут в исследовании? Приглашаем дать комментарий.
Профиль типа запроса
Состав корпуса · общие vs по типу
Поиск · ориентиры видимости · пороги топа
Границы входа в топ AI-блоков поиска (Яндекс + Google) по этому типу: какой охват (доля AI-блоков, где бренд упомянут) нужно набрать. Порог = охват бренда, стоящего на этом месте рейтинга. Чем ближе пороги, тем плотнее конкуренция наверху.
Поиск · рейтинг
Охват (presence) — в какой доле AI-блоков бренд вообще присутствует, SoV (share of voice, доля голоса) — какую долю из всех брендовых упоминаний занимает бренд.
Поиск · подиум
Как часто бренд стоит первым или находится в ТОП-3 в тексте поискового AI-блока (Google + Яндекс). Быть первым — максимальная заметность.
Поиск · длина блока
Информационные блоки называют чаще 1–2 бренда в ответе, в то время как репутационные называют в одном ответе длинный список брендов.
Распределение по числу брендов
Поиск · сегменты
Поиск · атрибуты
Поиск · цена
В какой ярус поисковый AI относит бренд (по ярлыкам «бюджет/премиум/люкс» в тексте блока).
Поиск · тональность
Для каждого бренда — доля негатива среди оценочных упоминаний о нём в поисковых AI-блоках. Только бренды с ≥12 оценочными упоминаниями, иначе выборка не показательна. Оранжевый — заметно выше фона, зелёный — в норме.
Примечание. В поисковых AI-блоках оценочных суждений о брендах почти нет — поиск отдаёт факты и подборки, поэтому здесь доля негатива близка к нулю. В ответах нейросетей оценок заметно больше: рекомендуем изучить этот блок в разделе LLM →
Поиск · состав
Доля упоминаний на российские бренды против зарубежных — отдельно по Google и Яндексу.
Поиск · разрыв с полкой
Доля упоминаний, приходящаяся на западные бренды, свернувшие розницу в РФ (Nike, Adidas, Ecco, Clarks…) — по каждому движку.
Поиск · конкуренты
Совместное упоминание в Google-блоках (% = блоки, где есть оба бренда ÷ блоки, где есть хотя бы один из них × 100).
Статистика представлена только по Google-блокам, так как там списки брендов длиннее и статистика по парам осмысленнее, чем у Яндекса.
Поиск · источники
Источник → бренд
Для каждого цитируемого источника — бренды, сильнее всего с ним связанные. Множитель (лифт) = насколько чаще бренд встречается при ссылке на эту площадку против его обычной частоты.
Поиск · когда есть ответ
Доля запросов с AI-ответом по типу
LLM · ориентиры видимости · пороги топа
Границы входа в топ ответов чат-ботов по этому типу: какой охват (доля ответов, где бренд упомянут, в среднем по 7 нейросетям) нужно набрать. Порог = охват бренда, стоящего на этом месте рейтинга. Чем ближе пороги, тем плотнее конкуренция наверху.
LLM · рейтинг
Охват (presence) — в какой доле ответов чат-ботов бренд вообще присутствует, SoV (share of voice, доля голоса) — какую долю из всех брендовых упоминаний занимает бренд. «Среднее» — по всем 7 ботам, дальше каждый отдельно.
LLM · подиум
Как часто бренд стоит первым или находится в ТОП-3 в ответе нейросетей. Быть первым — максимальная заметность.
LLM · разрез по моделям
Число в ячейке — присутствие бренда в конкретной модели:
% = запросы, где модель назвала бренд ÷ все запросы этого типа × 100.
Строка «Щедрость» — среднее по всем брендам.
LLM · длина ответа
Сколько брендов нейросеть называет в одном ответе: среднее по каждой модели и распределение ответов по длине списка. Чем короче список, тем труднее в него попасть.
Распределение по числу брендов
LLM · цитирование
Доля ответов, где модель ссылается на источники: URL прямо в тексте или сноски [1][2]. Показывает, кто подкрепляет рекомендации ссылками, а кто просто перечисляет бренды.
LLM · сегменты
LLM · атрибуты и цена
Ценовое позиционирование
LLM · тональность
Для каждого бренда — доля негатива среди оценочных упоминаний о нём в ответах нейросетей. Только бренды с ≥12 оценочными упоминаниями, иначе выборка не показательна. Оранжевый — заметно выше фона, зелёный — в норме.
LLM · личность модели
Доля упоминаний на российские бренды против зарубежных.
LLM · разрыв с полкой
Nike, Adidas, Ecco, Clarks, Timberland и другие западные бренды, свернувшие розницу в РФ, продолжают занимать заметную долю упоминаний в нейросетях. AI создаёт спрос, который «ушедшие» уже не обслуживают — это окно для российских брендов: позиционироваться как доступная альтернатива именно этим брендам.
LLM · конкуренты
Насколько тесно бренд соседствует с другими в ответах AI (коэффициент Жаккара): ответы, где есть оба бренда ÷ ответы, где есть хотя бы один из них × 100. Высокий процент = нейросеть считает бренды взаимозаменяемыми — это ваши прямые конкуренты за место в ответе.
🔍 Аудит вашего бренда в AI
Полный разрез именно по вашему бренду (все модели, поиск, конкуренты, рекомендации) — в отчёте AMDG по заявке.
Ваш бренд упомянут в исследовании? Приглашаем дать комментарий.
Инструкция
Дашборд устроен по трём осям: тип запроса × канал × категория.
Тип запроса (меню сверху): Обзор · Информационные · Коммерческие · Репутационные.
Канал (переключатель внутри каждого типа): Поисковые системы (AI-блок Яндекса/Google) и LLM (7 чат-ботов).
Категория (переключатель Одежда / Обувь внутри каждого типа): данные по обуви и одежде считаются отдельно — у каждой свой набор брендов и свои цифры.
С чего начать
Канал · Поиск
Отвечает на вопрос: что показывает AI-блок Яндекса и Google.
Примечание. В коммерческих запросах поисковые системы почти не выдают AI-блок — там блоки отсутствуют. Рекомендуется смотреть на данные LLM, так как чат-боты в 100% дают ответ по коммерческим запросам.
Канал · LLM
Отвечает на вопрос: что говорят о вас 7 нейросетей.
Методология
Две категории: одежда и обувь, три набора запросов: информационные, коммерческие, репутационные. Каждый запрос прогнан через AI-блоки Яндекса и Google и ответы 7 нейросетей, упоминания брендов извлечены по своему словарю брендов для каждой категории. Все срезы считаются отдельно в рамках типа × канала.
Ограничения: у коммерческих запросов AI-блок в поиске почти отсутствует — поисковые срезы там не строились. Ответы DeepSeek и Grok совпали. Деление «российские/ушедшие» экспертное на 2026 год.
Аудит бренда в AI
Бесплатно проверим, в каких запросах и моделях виден ваш бренд, где вас обходят конкуренты и что с этим делать.